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为锂电池做深度“体检”!海康机器人2.5D成像系统守护锂电品质

来源:网络  发布时间:2025-02-11
摘要:在全球新能源产业蓬勃发展的浪潮下,锂电池作为核心动力源,广泛应用于电动汽车、智能手机、电动设备等诸多领域,其品质优劣直接关乎产品性能、使用安全乃至整个产业的可持续发展。因此在生产加工过程中运用完善的视觉检测,为锂电池做一个全面“体检”至关重要。海康机器人高速线阵2.5D成像系统完美适配锂电生产场景,为锂

在全球新能源产业蓬勃发展的浪潮下,锂电池作为核心动力源,广泛应用于电动汽车、智能手机、电动设备等诸多领域,其品质优劣直接关乎产品性能、使用安全乃至整个产业的可持续发展。因此在生产加工过程中运用完善的视觉检测,为锂电池做一个全面“体检”至关重要。海康机器人高速线阵2.5D成像系统完美适配锂电生产场景,为锂电池安全带来了保障。

海康机器人高速线阵2.5D成像系统能完美适配锂电生产的高速场景,同时消除电池铝壳、覆膜和金属盖板高反光和背景颜色对缺陷的干扰,在复杂样品表面特征中准确抓住凹凸缺陷,配合多种结果图对缺陷进行区分。

方壳电池覆膜

应用场景:电池表面划痕、气泡、凹凸、褶皱、破损等缺陷;

识别难点:电池表面覆膜的颜色和高反光特性影响缺陷检测,通常凹凸类缺陷在2D视觉方案中对比度极低,细微擦伤与划痕特征相似;

检测效果:海康机器人2.5D成像系统去除覆膜表面颜色和反光影响,有效检出微小缺陷,对有无高度变化的缺陷进行区分。

方壳电池铝壳

应用场景:对方壳电池外壳进行表面缺陷检测,划痕、凹坑、凸起、异物、脏污等;

识别难点:电池铝壳表面高反光,传统2D方案基本无法对凹凸和细小划痕做到有效检测,同时传统算法也很难将脏污缺陷与其他有高度变化的缺陷进行区分;

检测效果:海康机器人2.5D成像系统去除表面反光和脏污影响,将有深度变化的缺陷突出;根据脏污与样品表面的反射特性不同突出脏污缺陷,同时与凹凸等缺陷进行区分。

方壳电池盖板

应用场景:电池盖板表面划痕、凹坑、脏污等缺陷;

识别难点:电池盖板金属材质高反光特性和缺陷本身较小,同时电池盖板金属本身材质存在拉丝等纹理;

检测效果:海康机器人2.5D成像系统去除金属反光影响,消除干扰有效检出划痕、凹坑等缺陷。

圆柱电池覆膜

应用场景:圆柱电池覆膜表面划痕、凹坑、褶皱、破损、气泡等缺陷;

识别难点:电池表面覆膜,缺陷和背景的对比度很低,难以突出缺陷;尤其是细小气泡褶皱,几乎在2D图像中无灰度差;

检测效果:海康机器人2.5D成像系统去除反光影响和膜材颜色影响,有效检出微小缺陷。

圆柱电池铝壳

应用场景:圆柱电池表面划痕、凹凸等缺陷;

识别难点:电池表面为高反光铝壳,缺陷和背景的对比很小,难以突出缺陷;

检测效果:海康机器人2.5D成像系统可突出缺陷,有效检出微小缺陷。

随着海康机器人2.5D成像系统的广泛应用,锂电产业也迎来了品质管控的全新升级。这不仅为企业筑牢了品质根基,降低了运营风险,更推动整个新能源行业朝着更加安全、高效、可持续的方向大步迈进。未来,我们有理由相信,在海康机器人多款产品的持续加持下,锂电池将以更卓越的品质赋能千行百业,点亮可持续发展未来。

责任编辑:罗绍勇
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